āļ¸āˇ–āļŊāˇŠâ€āļē

āļŊ⎐āļēāˇ’āˇƒāˇŠāļ­āˇ”
5590:TYO
Netstars Co Ltd
JPÂĨ650.00
-2.11%
(-14.00) 1D
āļ‡āˇƒāˇ… 29, 15.30.00 āļœāˇŠâ€āļģ⎒āļ¸āˇ€āˇš+9  ·   JPY
āˇƒāˇ’āļēāļŊ⎔ ⎃āļ‚āļšāˇšāļ­
⎃āļ‚āļšāˇšāļ­āļēāļ¸āˇ’āļŊ⎀⎙āļąāˇƒāˇŠ āļšāˇ’āļģ⎓āļ¸% ⎀⎙āļąāˇƒ
5590 ⎃āļŗāˇ„āˇ āļ‰āˇ„⎅āļ¸ āļ‡āļ­āˇ”āˇ…āˇāļąāˇŠāļ­āļēāļąāˇŠ āļ‹āļ­āˇŠāļ´āˇāļ¯āļąāļē āļšāļģāļ¸āˇ’āļąāˇŠ...
āˇ€āˇ’āˇ€āˇ˜āļ­ āļšāļģāļąāˇŠāļą
JPÂĨ662
āļ‰āˇ„⎅
JPÂĨ665
āļ´āˇ„⎅
JPÂĨ643
⎀⎙.āļ´āˇœ āļ´āˇŠâ€āļģāˇāļœāˇŠāļ°āļąāļē
āļļ⎒11.02
āļ¯āˇ… āļ´āļģ⎒āļ¸āˇāˇ€
āļ¯242.08
⎄āļŦ āļ´āļģ⎒āļ¸āˇāļĢāļē
āļ¯121.40
P/E āļ…āļąāˇ”āļ´āˇāļ­āļē
19.30
⎃āļ­āˇ’-52 āļ‰āˇ„⎅
JPÂĨ1,363
⎃āļ­āˇ’-52 āļ´āˇ„⎅
JPÂĨ598
EPS
JPÂĨ34
āˇƒāˇšāˇ€āļšāļē⎒āļąāˇŠ āļœāļĢāļą
221
āˇ€āˇ’āˇ€āˇ˜āļ­ āļšāļģāļąāˇŠāļą
JPÂĨ662
āļ‰āˇ„⎅
JPÂĨ665
āļ´āˇ„⎅
JPÂĨ643
⎀⎙.āļ´āˇœ āļ´āˇŠâ€āļģāˇāļœāˇŠāļ°āļąāļē
āļļ⎒11.02
āļ¯āˇ… āļ´āļģ⎒āļ¸āˇāˇ€
āļ¯242.08
⎄āļŦ āļ´āļģ⎒āļ¸āˇāļĢāļē
āļ¯121.40
P/E āļ…āļąāˇ”āļ´āˇāļ­āļē
19.30
⎃āļ­āˇ’-52 āļ‰āˇ„⎅
JPÂĨ1,363
⎃āļ­āˇ’-52 āļ´āˇ„⎅
JPÂĨ598
EPS
JPÂĨ34
āˇƒāˇšāˇ€āļšāļē⎒āļąāˇŠ āļœāļĢāļą
221
āļ´āˇ”⎀āļ­āˇŠ āˇƒāˇ„ āļšāļŽāˇ
⎀⎙āļļāļē ⎄āļģāˇ„āˇ āļ¸āˇ–āļŊāˇāˇāˇŠâ€āļģ ⎀⎙āļ­āˇ’āļąāˇŠ
CNBC
CNBC
·
āļ´āˇāļē 1āļšāļ§ āļ´āˇ™āļģ
Here are the last times the Dow dropped by 1,000 points and what happened next
WFAA
WFAA
·
āļ´āˇāļē 1āļšāļ§ āļ´āˇ™āļģ
Jersey Mike's debuts on Wall Street on Thursday
The Hill
The Hill
·
āļ´āˇāļē 1āļšāļ§ āļ´āˇ™āļģ
Dow sinks 1,100 points after Fed holds off on hike
Yahoo Finance
Yahoo Finance
·
āļ´āˇāļē 1āļšāļ§ āļ´āˇ™āļģ
Bel Fuse’s (NASDAQ:BELFA) Q2 CY2026 Sales Top Estimates, Guides for Strong Sales Next Quarter
Netstars Co Ltd āļœāˇāļą
CEO-
āˇƒāˇšāˇ€āļšāļē⎒āļąāˇŠ221
āļ†āļģāļ¸āˇŠāļˇ āļšāˇ…āˇš2009 āļąāˇ€āļ¸āˇŠ 12
āļ¸āˇ–āļŊ⎃⎊āļŽāˇāļąāļē-
āļ…āļ‚⎁āļē-
⎀⎙āļļ⎊ āļ…āļŠāˇ€āˇ’āļēnetstars.co.jp
āļ´āˇ™āļģ āˇ€āˇāļģ⎊āļ­āˇJPY ⎄⎒ āˇƒāˇ’āļēāļŊ⎔ āļ…āļœāļēāļąāˇŠ
Loading Previous Earnings...
āļ†āļ¯āˇāļēāļ¸āˇŠ āļ´āˇŠâ€āļģāļšāˇāˇāļē
āļ†āļ¯āˇāļēāļ¸
⎁⎔āļ¯āˇŠāļ° āļ†āļ¯āˇāļēāļ¸
JPY ⎄⎒ āˇƒāˇ’āļēāļŊ⎔ āļ…āļœāļēāļąāˇŠ
2025 āļ´āˇœāˇƒāˇœāļąāˇŠ
2025 āļļ⎒āļąāļģ
2025 āļ‹āļŗāˇ”⎀āļ´āˇŠ
2026 āļ¸āˇāļ¯āˇ’āļąāˇŠ
āļ†āļ¯āˇāļēāļ¸
āļļ⎒1.11
āļļ⎒1.21
āļļ⎒1.42
āļļ⎒1.33
⎀⎒āļšāˇ”āļĢāļą āļŊāļ¯ āļˇāˇāļĢ⎊āļŠāˇ€āļŊ āļ´āˇ’āļģ⎒⎀⎐āļē
āļ¸āˇ’232.00
āļ¸āˇ’239.30
āļ¸āˇ’408.26
āļ¸āˇ’363.77
āļ†āļ¯āˇāļēāļ¸āˇŠ āļ´āˇ’āļģ⎒⎀⎐āļē
āļ¸āˇ’232.00
āļ¸āˇ’239.30
āļ¸āˇ’408.26
āļ¸āˇ’363.77
āļ´āļģ⎊āļēāˇšāˇ‚āļĢ āˇƒāˇ„ ⎃āļ‚⎀āļģ⎊āļ°āļą āˇ€āˇ’āļēāļ¯āļ¸āˇŠ
-
-
-
-
āļ¸āˇ”⎅⎔ āļ´āļģ⎊āļēāˇšāˇ‚āļĢ āˇƒāˇ„ ⎃āļ‚⎀āļģ⎊āļ°āļą āˇ€āˇ’āļēāļ¯āļ¸āˇŠ
-
-
-
-
⎀⎒āļšāˇ’āļĢ⎓āļ¸, āˇƒāˇāļ¸āˇāļąāˇŠâ€āļē, āˇƒāˇ„ āļ´āļģ⎒āļ´āˇāļŊāļą āˇ€āˇ’āļēāļ¯āļ¸āˇŠ
āļ¸āˇ’813.00
āļ¸āˇ’847.57
āļ¸āˇ’900.38
āļ¸āˇ’851.85
āļ¸āˇ™āˇ„⎙āļē⎔āļ¸āˇŠ ⎀⎒āļēāļ¯āļ¸
āļ¸āˇ’813.00
āļ¸āˇ’847.57
āļ¸āˇ’900.38
āļ¸āˇ’851.85
āļ¸āˇ”⎅⎔ āļ¸āˇ™āˇ„⎙āļē⎔āļ¸āˇŠ ⎀⎒āļēāļ¯āļ¸āˇŠ
āļļ⎒1.04
āļļ⎒1.09
āļļ⎒1.31
āļļ⎒1.22
āļ¸āˇ™āˇ„⎙āļē⎔āļ¸āˇŠ āļ†āļ¯āˇāļēāļ¸
āļ¸āˇ’62.00
āļ¸āˇ’121.82
āļ¸āˇ’112.05
āļ¸āˇ’116.06
⎀⎙āļąāļ­āˇŠ āļ¸āˇ™āˇ„⎙āļē⎔āļ¸āˇŠ āļąāˇœāˇ€āļą āļ†āļ¯āˇāļēāļ¸
āļ¸āˇ’3.00
āļ¯697.00
-āļ¯641.00
āļ¯83.00
āļ…āˇƒāˇāļ¸āˇāļąāˇŠâ€āļē āļ…āļē⎒āļ­āļ¸ āļ‡āļ­āˇ”⎅⎔⎀ EBT
āļ¸āˇ’98.00
āļ¸āˇ’114.93
āļ¸āˇ’136.79
āļ¸āˇ’161.68
āļ…āˇƒāˇāļ¸āˇāļąāˇŠâ€āļē āļ…āļē⎒āļ­āļ¸ āˇ„āˇāļģ EBT
āļ¸āˇ’98.00
āļ¸āˇ’155.27
āļ¸āˇ’137.19
āļ¸āˇ’157.39
āļ†āļ¯āˇāļēāļ¸āˇŠ āļļāļ¯āˇ” ⎀⎒āļēāļ¯āļ¸
āļ¸āˇ’16.00
āļ¸āˇ’22.73
-āļ¸āˇ’128.31
āļ¸āˇ’24.52
āļĩāļŊāļ¯āˇāļē⎓ āļļāļ¯āˇ” āļ…āļąāˇ”āļ´āˇāļ­āļē
16.33%
19.78%
-93.80%
15.16%
⎀⎙āļąāļ­āˇŠ āļ¸āˇ™āˇ„⎙āļē⎔āļ¸āˇŠ ⎀⎒āļēāļ¯āļ¸āˇŠ
-
-
-
-
⎁⎔āļ¯āˇŠāļ° āļ†āļ¯āˇāļēāļ¸
āļ¸āˇ’82.00
āļ¸āˇ’92.20
āļ¸āˇ’265.10
āļ¸āˇ’137.16
⎁⎔āļ¯āˇŠāļ° āļŊāˇāļˇ āļ†āļąāˇŠāļ­āˇ’āļšāļē
7.41%
7.63%
18.66%
10.30%
āļšāˇœāļ§āˇƒāļšāļ§ āļ‰āļ´āˇāļē⎓āļ¸āˇŠ
-
-
-
-
āļ´āˇœāļŊ⎓ āˇƒāˇ„ āļ†āļēāˇāļĸāļą āļ†āļ¯āˇāļēāļ¸
āļ¸āˇ’33.00
āļ¸āˇ’37.12
āļ¸āˇ’32.45
āļ¸āˇ’46.69
āļ´āˇœāļŊ⎓ ⎀⎒āļēāļ¯āļ¸
-
-
-
-
⎁⎔āļ¯āˇŠāļ° āļ´āˇœāļŊ⎓ ⎀⎒āļēāļ¯āļ¸āˇŠ
āļ¸āˇ’33.00
āļ¸āˇ’37.12
āļ¸āˇ’32.45
āļ¸āˇ’46.69
āļ…⎀āļ´āˇŠâ€āļģāļ¸āˇāļĢāļē āˇƒāˇ„ āļ†āļ´āˇƒāˇ” āļœāˇ™āˇ€āˇ“āļ¸āˇš āļœāˇāˇƒāˇŠāļ­āˇ”
-
-
-
-
EBITDA
āļ¸āˇ’123.00
āļ¸āˇ’178.24
āļ¸āˇ’173.05
āļ¸āˇ’177.41
⎀āļ­āˇŠāļšāļ¸āˇŠ ⎀⎒āļšāˇ’āļĢ⎓āļ¸āˇ™āļąāˇŠ āļŊāˇāļˇāļē āˇ„āˇ āļ…āļŊāˇāļˇāļē
-
-
-
-
AI āļ…āļąāˇŠāļ­āļģ⎊āļœāļ­āļē⎚ ⎀⎐āļģāļ¯āˇ’ āļ‡āļ­āˇ”⎅āļ­āˇŠ ⎀⎒āļē ⎄⎐āļš. āļ­āˇ€ āļ¯āˇāļą āļœāļąāˇŠāļą

āļ´āļģ⎊āļēāˇšāˇ‚āļĢāļē

āļ”āļļ⎚ āˇƒāˇ’āļ­āˇ™āˇ„⎒ āļ‡āļ­āˇŠāļ­āˇš āļšāˇ”āļ¸āļšāˇŠ āļ¯?
āļ…āļ¯ āˇ€āˇ™āˇ…āļŗāļ´āˇœāˇ…⎀āļŊ⎊ ⎃āļ¸āļœ āˇƒāˇ’āļ¯āˇ” ⎀āļąāˇŠāļąāˇš āļšāˇ”āļ¸āļšāˇŠ āļ¯?
āļšāˇ… ⎄⎐āļšāˇ’ āļ¯āˇš āļœāˇ€āˇšāˇ‚āļĢāļē āļšāļģāļąāˇŠāļą
āļ†āļēāˇāļĸāļą āļšāˇ…āļšāļšāˇŠ āļ­āļąāļąāˇŠāļą
āļšāˇāļģ⎊āļēāļēāļšāˇŠ āļ­āļąāļąāˇŠāļą
Deep Search
AI āļ…āļąāˇŠāļ­āļģ⎊āļœāļ­āļē⎚ ⎀⎐āļģāļ¯āˇ’ āļ‡āļ­āˇ”⎅āļ­āˇŠ ⎀⎒āļē ⎄⎐āļš. āļ­āˇ€ āļ¯āˇāļą āļœāļąāˇŠāļą